Логистика — одна из самых «заселенных» ИИ-решениями сфера бизнеса

Нужен ли ИИ в логистике? И да, и нет.

Логистика — одна из самых «заселенных» ИИ-решениями сфера бизнеса. Множество из них уже сейчас внедрены в логистику крупного бизнеса. Они убивают двух зайцев разом — и деньги экономят, и больше зарабатывают. Достигается это через умное распределение того, какой труд заменить можно, а какой — нельзя.

🤖 Где ИИ помогает в логистике?

✅Логистическое планирование. Интеллектуальные модули построения маршрутов автоматически прокладывают самые выгодные маршруты, снижая транспортные издержки на 10–20% и сокращая время, необходимое для разработки пути, в 5 раз!

✅Интралогистика. Программные комплексы для анализа, прогнозирования и автоматизации управления складскими дворами активно используются российскими компаниями. Решения оптимизируют использование ресурсов склада и сокращают затраты на операции.

✅Также ИИ предоставляет физическую помощь — роботизация интралогистики весьма популярна: складских рабочих могут заменить роботы грузоподъемностью 1,5 тонны: их даже можно модифицировать под нужды заказчика. К очевидному снижению затрат на рабочую силу прибавляется увеличение пропускной способности складов на 25%.

✅Хранение. Оптимизация расстановки контейнеров на складах сокращает ненужные перемещения до 20%, ускоряет оборот грузов и исключает ошибки, обусловленные человеческим фактором при планировании операций.

✅Бизнес-планирование. Цифровые двойники компаний имитируют ключевые процессы, такие как пассажиропоток или грузовые операции. В аэропорту Шереметьево внедрение подобного решения дало колоссальный эффект: экономия превысила 1 000 000 000 рублей в год!

✅ИИ также помогает контролировать состояние водителей. Специальные системы предотвращают засыпание за рулем и предупреждают диспетчеров в случае необходимости.

😓 Но вот беспилотный транспорт пока не так эффективен: здесь человек все еще нужен. Существует множество проектов — как пилотов, так и рыночных продуктов, но все же беспилотные грузовики, судна и поезда, которые сами будут возить все грузы и контейнеры, пока не наша реальность. ИИ еще не дозрел до того, чтобы давать ему управление легковой машиной, не говоря уже о фуре. Яркий пример – в 2023-м Tesla отозвала более 2 миллионов своих электромобилей из-за проблем с автопилотом, итогом которых стало 467 аварий!